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1、简介 本文主要讲解朴素贝叶斯及其推理,并实现鸢尾花数据的分类问题 2、算法解释 朴素贝叶斯最初来源于统计科学领域。根据朴素贝叶斯公式: 由于类似然涉及到多个特征的组合求解较为困难日赚200免费网赚。所以为了简化运算,降低计算复杂度,我们假设每个特征具备统计独立性,即特征间不存在关联性日赚500 刷钱教程。这样就可以简化...

阅读数 51

2019-03-11 14:02:44

2019-02-06 12:33:28

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1、简介 Python爬取豆瓣评分并使用wordCloud词云库展示 2、库说明 wordCloud词云绘图库参数简介: Parameters | ---------- | font_path : string | 使用的字体库 | width : int (default=400)...

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各种AI、人工智能、大数据如秋日凉爽的风,杳然erzhi;区块链的风头得到短暂的下降。 此次山竹台风造成了多少伤亡和破坏?人民的生命和财产遭受重大损失

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1、简介 情感分析又称为观点挖掘,是NLP领域一个非常流行的分支;它分析的是文档的情感倾向。本节将使用互联网电影数据库(IMDb)中大量的电影评论数据进行试验验证。该数据集包含5万条关于电影的评论。 数据集下载地址:http://ai.stanford.edu/~amaas/data/senti...

2019-03-22 16:44:34

2019-02-11 21:37:12

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过去虽然没有细看,但印象里一直觉得变分自编码器(Variational Auto-Encoder,VAE)是个好东西。趁着最近看概率图模型的三分钟热度,我决定也争取把 VAE 搞懂。 于是乎照样翻了网上很多资料,无一例外发现都很含糊,主要的感觉是公式写了一大通,还是迷迷糊糊的,最后好不容易觉得看...

2019-02-11 21:33:06

本文结构如下: 1:多元正态分布及可视化 2:双高斯独立分布可视化 3:从零开始推导多元高斯分布 4:多元正态分布性质 5:高斯判别分析模型 6:高斯判别分析模型Demo 1: 多元正态分布及可视化 多元正态分布也叫多元高斯分布,这个分布的两个参数分别是平均向量  和一个协方差矩阵 ...

导入cross_validation时出现错误: from sklearn import cross_validation Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-2-9a23...

  简介:   传统机器学习任务任务很大程度上依赖于好的特征工程,但是特征工程往往耗时耗力,在视频、语音和视频中提取到有效特征就更难了,工程师必须在这些领域有非常深入的理解,并且需要使用专业算法提取这些数据的特征。深度学习则可以解决人工难以提取有效特征的问题,大大缓解机器学习模型对特征工程的依...

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2019-03-08 12:35:03

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2019-03-08 12:28:05

2019-02-11 21:38:57

IoU(Intersection over Union) Intersection over Union是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。我们可以在很多物体检测挑战中,例如PASCAL VOC challenge中看多很多使用该标准的做法。 通常我们在 HOG + Linea...

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2019-02-11 21:40:00

2019-01-09 18:53:56

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2019-03-22 13:33:02

人群异常行为检测数据集汇总   Dataset size description UCSD Anomaly Detection Dataset 98 video clips The UCSD anomaly detection annotated dataset w...

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2019-04-15 12:10:04

2019-03-21 17:46:36

2019-03-12 13:03:09

背景 在进行一个和视频分析相关的项目研究的时候,我们需要前置使用OpenCV对图像进行预处理。在密集使用OpenCV的API的过程中,我们有了这样一种感觉:大部分人写的API都是ctrl+c 和 ctrl+v,而OpenCV的好多API,每一个API背后都是一篇论文。感动之余,Gemfield写...

1、简介 本文使用传统机器学习算法线性回归及多项式回归实现波士顿房价数据集预测并评估两种模型 2、使用方法 线性回归、多项式回归、均方误差评估、决定系数评估 3、代码实现 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from ...

2019-01-20 14:46:35

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1、简介 本文讲解利用LDA模型,建立一个主题分析模型案例。LDA具体内容请读者参考其他资料。 2、案例 ### 案例通过对自己造的5个文档进行LDA建模,这里主题数量为3个。具体如下: # from nltk import stopwords import nltk # nltk.do...

2019-02-13 12:13:19

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Jupyter notebook for an example Class Activation Map produced from a TensorFlow-based VGG model on the Caltech256 dataset   By Masood Krohy (https:...

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VAE非常适合用于学习具有良好结构的潜在空间,其中特定方向表示数据中有意义的变化轴; VAE的工作原理: (1)一个编码器模块将输入样本input_img转换为表示潜在空间中的两个参数z_mean和z_log_variance; (2)我们假定潜在正态分布能够生成输入图像,并从这个分布中随机...

2019-03-21 17:44:19

 在安装过Tensorflow后,后安装Keras默认将TF作为后端,Keras实现卷积网络的代码十分简洁,而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法,能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数. 下面的例子,MNIST数据作为测试 import pa...

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一、Shi-Tomasi角点检测算子 1.原理 2.OpenCV实现 二、光流法视频目标跟踪 1.光流的概念 2.光流方程推导 3.Lucas-Kanade方法 4.OpenCV中的Lucas-Kanade实现 5.稠密光流 三、HSV色彩空间 四、总结 一、...

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Kingma, Diederik P., and Max Welling. "Auto-encoding variational bayes."arXiv preprint arXiv:1312.6114(2013). 论文的理论推导见:https://zhuanlan.zh...

2019-03-09 17:53:12

近日,中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心提出一种新的深度生成模型——自省变分自编码器(Introspective Variational Autoencoder,IntroVAE),用来实现高清图像等高维数据的无条件生成(unconditional generation)。该模型一方面在...

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本节将讨论使用机器学习进行情感分析并给出代码实现。 1、简介 情感分析又称为观点挖掘,是NLP领域一个非常流行的分支;它分析的是文档的情感倾向。本节将使用互联网电影数据库(IMDb)中大量的电影评论数据进行试验验证。该数据集包含5万条关于电影的评论。 数据集下载地址:http://ai.st...

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2019-02-11 21:36:03

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